Model-model linier dan non-linier dalam IBM SPSS 21
SAWONO, Jonathan
ANALISIS DATA -- STATISTIK
Detil Buku
EdisiCet. 1
PenerbitJakarta : Elex Media Komputindo, 2013
Deskripsi Fisik241 hlm. ; 21 cm.
ISBN978-602-02-0605-9
SubjekANALISIS DATA -- STATISTIK
BahasaIndonesia
Call Number001.4 SAW m ; 006.54 SAW m ; 519.7 SAW m ; KC/001.4 SAW m
Deskripsi
Perkembangan perangkat lunak IBM SPSS menghasilkan inovasi prosedur-prosedur alternatif untuk memperkaya dan sekaligus mengisi kekurangan-kekurangan yang belum tercakup dalam prosedur-prosedur konvensional selama ini. Salah satu hal yang baru ialah munculnya prosedur-prosedur yang menggabung regresi linier dan analisis varian. Buku ini memberikan penjelasan mengenai prosedur-prosedur yang lahir atas dasar inovasi IBM SPSS dengan tujuan untuk memberikan alternatif-alternatif baru bagi para mahasiswa yang sedang melakukan riset mereka. Isi buku ini meliputi: * Sekilas tentang IBM SPSS 21 * Teori-teori penunjang dalam IBM SPSS * Teori yang mendasari model-model linier (general linear model / GLM) * Prosedur GLM (general linear model) dan MGLM (multivariate general linear model) * Prosedur generalisasi GLM * Penggunaan mancova vs manova * Regresi dengan variabel kategorikal * Mixed design anova * Repeated measures dengan beberapa variabel bebas * Anova faktorial dengan beberapa variabel bebas * Regresi faktorial * Regresi polynomial * Perbedaan dan kesamaan antara model-model linier dan prosedur regresi linier